Tensorflowを使ってみよう

公開日：2020.07.10　最終更新日:2020.07.09

こんにちは！インターン生の西です！今回はPythonのライブラリであるTensorflowについて紹介していきたいと思います！

1．Tensorflowとは

TensorflowとはGoogle社が開発したライブラリで、ディープランニング向けのライブラリです。Tensorflowなどでの機械学習や、データ解析では、Jupyter Notebookというブラウザ上で開発できる環境を使うことをお勧めします。Jupyter Notebookでは、コードの実行結果を保存しておくことができるのでとても便利です。今回は、Jupyter Notebookをインストールしている前提で説明していきます。（Anaconda Navigatorでインストールできます。）

2．Tensorflowの導入

Tensorflowをインストールするのに今回はAnacondaを使いますので事前にAnacondaをインストールしておいてください。
（ https://www.anaconda.com/products/individual ）

・Tensorflow仮想環境作成

まずは、Anaconda NavigatorでTensorflow仮想環境を作成しましょう。

Tensorflow仮想環境が作成できたら次は、仮想環境上でTensorflowをインストールしていきましょう。

・Tensorflowのインストール

仮想環境上でコマンドプロンプトを開き、Tensorflowをインストールします。

インストール方法は公式サイトを参考にしてください。
https://www.tensorflow.org/install

インストールが完了したら実際に動かしてみましょう！

3．Tensorflowチュートリアル

Tensorflowの公式サイト（https://www.tensorflow.org/tutorials/quickstart/beginner?hl=ja ）にある初心者向けクイックスタートを使って動かしてみましょう。ここではKerasを使って、以下のことを行っていきます。（Kerasとは高速プロトタイピング、最先端の研究、本番環境での運用に使用されるTensorflowの高レベルAPIです。）

1．画像を分類するニュートラルネットワークの構築

2．このニュートラルネットワークの訓練

3．モデルの正解率の評価

まずは、TensorflowのパッケージをダウンロードしてプログラムにTensorflowをインポートします。